ggplot24 4. 1개의 연속형 변수로 density 차트 만들기 이전글 3. aes 요소 추가 이전글 2. 데이터 타입과 차트 종류 이전글 1. ggplot2 기본구조 1. 들어가며 목적지를 향해 떠나기 전에 좋은 지도를 갖추는 것은 필수적이다. 데이터 시각화를 하기 전에 먼저 주어진 데이터로 어 diseny.tistory.com 1. 들어가며 우선 1개의 변수로 만들 수 있는 차트부터 살펴보자. 대표적으로 density, histogram 차트가 있다. 먼저 density차트부터 살펴 보자 2. 차트 기본 구조 ggplot2 기본 구조부터 시작한다. 기본구조 : ggplot( ) + geom 함수 ggplpt 함수 뒤에 + 를 붙이고 geom_density( )를 선택한다 library(ggplot2) ggplot(data=iris,aes(Sepal.Length)).. 2022. 3. 12. 3. aes 요소 추가 이전글 2. 데이터 타입과 차트 종류 이전글 1. ggplot2 기본구조 1. 들어가며 목적지를 향해 떠나기 전에 좋은 지도를 갖추는 것은 필수적이다. 데이터 시각화를 하기 전에 먼저 주어진 데이터로 어떤 차트를 그릴 수 있는지 파악하고 diseny.tistory.com 1. 들어가며 ggplot2의 기본 구조는 아래와 같다. ggplot(data="데이터명", aes(x="변수명", y="변수명")) + geom 함수 여기에서 aes는 특정한 데이터(변수)를 척도에 맵핑 시킬 때 쓰는 명령어다. library(ggplot2) ggplot(data=iris, aes(x=Sepal.Length, y=Petal.Length)) + geom_point() 위의 코드는 iris 데이터의 Sepal.Length .. 2022. 3. 10. 2. 데이터 타입과 차트 종류 이전글 1. ggplot2 기본구조 1. 들어가며 데이터 시각화의 목적은 크게 두가지이다. 탐색적 데이터 분석 : 데이터의 특징을 빠르게 파악하고 숨겨진 사실을 쉽게 발견하기 위해 사람의 인지적 능력을 촉진시키기 위한 목적 diseny.tistory.com 1. 들어가며 목적지를 향해 떠나기 전에 좋은 지도를 갖추는 것은 필수적이다. 데이터 시각화를 하기 전에 먼저 주어진 데이터로 어떤 차트를 그릴 수 있는지 파악하고 있어야 한다. ggplot2에서도 마찬가지로 데이터와 그릴 수 있는 차트의 맵핑 관계를 알고 있다면 더 효율적으로 시각화 작업을 할 수 있다. 2. 변수의 조합과 차트 종류 변수의 종류와 변수간 조합으로 그릴 수 있는 차트가 결정된다. 차트가 결정되면 그 다음에 할 일은 차트를 더 보기 좋.. 2022. 3. 7. 1. ggplot2 기본구조 1. 들어가며 데이터 시각화의 목적은 크게 두가지이다. 탐색적 데이터 분석 : 데이터의 특징을 빠르게 파악하고 숨겨진 사실을 쉽게 발견하기 위해 사람의 인지적 능력을 촉진시키기 위한 목적 메시지(인사이트) 전달 목적 : 분석 결과를 이해 관계자들에게 효과적으로 전달하고 공유하기 위한 목적 2. 처음부터 ggplot2을 학습해야 하는 이유 탐색적 데이터 분석을 위한 시각화는 R의 기본 Plot 기능만으로 충분하다. 그러나 데이터 분석가의 일이 탐색적 분석에서 끝나는 일은 거의 없고 대부분 분석 결과를 이해관계자에게 최종적으로 전달하는 일 까지 맡아야 한다. 따라서 풍부한 디자인 기능까지 포함하는 ggplot2를 배우는 것이 좋다. 또한 R의 자체 Plot 문법과 ggplot2의 문법이 약간 다르기 때문에 .. 2022. 3. 7. 이전 1 다음
