상관계수4 상관분석(Correlation Analysis)을 이해하는 가장 좋은 방법 1. 들어가며데이터 분석을 하다 보면 A와 B가 관련이 있는지 알고 싶을 때가 있다. 예를 들어, 공부 시간과 시험 성적, 운동량과 체중 변화, 광고비와 매출 간의 관계를 알고 싶은 경우가 그렇다. 이때 두 변수 간의 관련성을 수치로 나타내는 분석이 바로 상관분석(Correlation Analysis) 이다. 많은 사람들이 "상관관계가 있다"는 말을 쉽게 하지만, 이것이 정확히 어떤 의미이고 어떻게 계산하며 어떻게 해석해야 하는지는 모호할 수 있다. 이번 글에서는 상관분석의 의미와 해석 방법을 함께 정리해보자.2. 상관이란 무엇인가?상관관계란, 두 변수의 값이 얼마나 함께 움직이는지를 나타내는 개념이다. A가 증가하면 B도 증가하거나(A와 B가 같은 방향), A가 증가할 때 B는 감소한다면(서로 반대 방.. 2025. 3. 22. 상관계수의 크기에 대한 감 잡기 상관관계와 상관계수 1. 들어가며 연속형 변수 x, y의 관계는 상관관계(correlation) 분석을 통해 2가지 사실을 알 수 있다. 관계의 방향 관계의 강도 보통 관계의 방향은 그래프를 그려 확인하고, 관계의 강도는 그래프로 diseny.tistory.com 1. 들어가며 상관계수 값은 공식에 의해 -1에서 +1 사이에 있다는 것은 잘 알고 있는 사실이다. 그렇다면 실제 현장에서 어느 정도면 상관계수가 크다, 또는 작다고 말할 수 있을까? 우선 상관계수의 값과 산점도와의 관계를 유심히 살펴보는 것이 중요하다. 산점도를 보면 두 데이터(변수)가 시각적으로 어느 정도 관계가 강한지 대략 눈으로 볼 수 있기 때문이다. 위키피디아에 나오는 꽤 유용한 그림을 먼저 보자. 위의 첫번째 줄은 구체적인 상관계수에.. 2024. 4. 22. R을 이용해 상관계수 구하기 관련글 상관관계와 상관계수 1. 들어가며 연속형 변수 x, y의 관계는 상관관계(correlation) 분석을 통해 2가지 사실을 알 수 있다. 관계의 방향 관계의 강도 보통 관계의 방향은 그래프를 그려 확인하고, 관계의 강도는 그래프로 diseny.tistory.com 1. 들어가며 상관계수의 개념에 대해서는 관련글을 참고하기 바란다. 이제 R을 이용해 상관계수를 구하고 간단하게 시각화하는 방법을 정리해보자. 피어슨 상관계수는 연속형 변수간에서만 구할 수 있다. 연속형이 아닌 변수간의 상관관계를 구하는 방법도 있지만 이번 포스팅에서는 연속형 변수만을 다룬다. 예제 데이터로 iris 데이터를 이용하겠다. 우선 iris 데이터의 변수 구조를 살펴보자. 4개의 연속형 변수와 하나의 factor 변수로 구성되.. 2022. 4. 1. 상관관계와 상관계수 1. 들어가며연속형 변수 x, y의 관계는 상관관계(correlation) 분석을 통해 2가지 사실을 알 수 있다. 관계의 방향관계의 강도 보통 관계의 방향은 그래프를 그려 확인하고, 관계의 강도는 그래프로도 확인 가능하지만 구체적인 값을 계산한다. 관계의 방향과 강도를 파악하는 방법에 대해 살펴보자. 2. 관계의 방향관계의 방향은 3가지 경우로 나뉜다. 은 일반적인 3가지 경우의 관계를 나타내고 있다. 산점도를 그리고 추세선을 그어보면 대략의 방향성이 나오는데 제일 왼쪽 그래프는 x, y가 양의 상관관계(postive), 두 번째 그래프는 x, y가 음의 상관관계(negative), 제일 오른쪽 그래프는 x, y가 아무런 상관성이 없다는 의미다. 3. 관계의 강도관계의 방향성을 알았다면 어느 정.. 2022. 3. 31. 이전 1 다음
