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회귀모델5

이상값과 영향력 있는 관측값 탐지 관련글 회귀진단 관련글 선형회귀분석 밑바닥부터 이해하기 선형회귀분석 밑바닥부터 이해하기 관련글 상관관계와 상관계수 1. 들어가며 두 연속형 변수 X, Y에서 X가 변함에 따라 Y가 어떻게 변하는지 분석한다 diseny.tistory.com 1. 들어가며 회귀모델은 표본 데이터에 가장 잘 적합(fitted)된 모델이다. 이 말은 표본 데이터를 구성하는 모든 관측값이 회귀 모델을 구축하는데 사용되었다는 의미이다. 그런데 표본 중에 표본 데이터의 전체적인 특징과 크게 벗어나는 관측값이 포함되어 있다면 이런 값들을 모델을 만드는데 사용해야 할지 고민해 보아야 한다. 예를 들어 대한민국 20대의 평균 생활비를 추정하기 위해 표본을 1,000명 뽑았을 때, 그 표본에 재벌 자녀가 포함되어 있다면 표본으로 만든 회귀.. 2022. 4. 14.
R 회귀분석 관련글 선형회귀분석 밑바닥부터 이해하기 관련글 상관관계와 상관계수 1. 들어가며 두 연속형 변수 X, Y에서 X가 변함에 따라 Y가 어떻게 변하는지 분석한다면 Y는 결과변수(반응변수)로 부르고 X는 설명변수(독립변수)로 부른다. 회귀 분 diseny.tistory.com 1. 들어가며 R 프로그래밍을 통해 실제로 회귀분석을 해보자. SPSS나 SAS를 주로 사용했던 사회과학 계열 출신들은 코딩 방식이 처음에는 헷갈리고 시간이 많이 걸릴 수 있지만 일단 익숙해지면 GUI 방식의 통계 소프트웨어보다 훨씬 더 편리하게 사용할 수 있을 것이다. 2. 예제 데이터 : airquality 회귀분석 실습 데이터는 R 내장 데이터인 airquality를 사용한다. "?airquality"라고 입력하고 엔터를 치면 해당.. 2022. 4. 13.
선형회귀분석 밑바닥부터 이해하기 관련글 상관관계와 상관계수1. 들어가며 연속형 변수 x, y의 관계는 상관관계(correlation) 분석을 통해 2가지 사실을 알 수 있다. 관계의 방향 관계의 강도 보통 관계의 방향은 그래프를 그려 확인하고, 관계의 강도는 그래프로diseny.tistory.com1. 들어가며두 연속형 변수 X, Y에서 X가 변함에 따라 Y가 어떻게 변하는지 분석한다면 Y는 결과변수(반응변수)로 부르고 X는 설명변수(독립변수)로 부른다. 회귀 분석은 결과변수와 설명변수의 관계를 선형(linear)으로 분석하는 방법이다. 설명변수가 하나일 때는 단순회귀분석 둘 이상일 때는 다중회귀라고 부른다.  2. 상관관계와 회귀분석상관계수(관련글 : 상관관계와 상관계수) 를 통해 두 연속형 변수의 관계 유무관계 방향성관계 강도파악하.. 2022. 4. 1.
다중회귀 분석에서 상호작용의 의미 1. 기본개념 아래의 식과 같이 둘 이상의 변수(x1, x2, ...., xn)를 투입한 선형회귀 분석을 다중회귀 분석이라고 한다. 일반적으로 하나의 설명변수(x1)는 다른 설명변수(x2)와 독립적으로 반응변수(y)에 영향을 미친다고 보지만 두 변수가 상호작용을 일으켜 반응변수(y)에 더 크게 영향을 미칠 수 있다. 예를 들어 어떤 공장에서 생산되는 제품의 수를 반응변수(y)라고 하면 반응변수(y)는 근로자의 수(x1)와 공장설비(x2)에 영향을 받을 것이다. 그런데 근로자의 수(x1)가 늘어나도 공장설비(x2)가 받쳐주지 않으면 작업 효율이 높지 않다. 즉, 공장설비(x2)가 늘어나면서 동시에 근로자 수(x1)가 늘어나면 이 두개의 변수가 시너지 효과를 일으켜 생산 제품 수에 더 크게 영향을 미치게 될.. 2022. 1. 31.
1.3 머신러닝 데이터 분석에서는 여러 그룹을 비교하거나 변수들 간의 관계를 파악하고 통계학에서는 분석을 통해 얻은 가설의 일반화 가능성을 검토한다고 설명했습니다. 반면 머신러닝(Machine Learning)은 새로운 데이터를 예측하거나 분류하는 것이 주목적입니다. 먼저 현재 보유하고 있는 데이터를 이용해 모델을 만듭니다. 그런 다음 새로운 데이터를 모델에 투입하면 모델이 목적에 맞게 예측하거나 분류합니다. :: 참고 :: 앞으로 모델이라는 말을 자주 접하게 될 것입니다. 모델은 어떤 입력 값을 받아 특정한 방식으로 계산한 결과를 출력하는 수식, 함수, 또는 여러 단계로 구성된 절차(알고리즘)를 의미합니다. 그런 의미에서 아주 간단한 수식 y=ax+b도 모델이라고 부를 수 있습니다. 실생활에서 머신러닝을 가장 생생하게.. 2020. 6. 22.