ANOVA4 분산분석(ANOVA) 이해하는 가장 좋은 방법(2) ※ 이전글 분산분석(ANOVA) 이해하는 가장 좋은 방법(1)1. 들어가며 세 집단 이상의 비교에는 아노바(ANOVA)를 이용하는데 ANOVA는 Analysis of Variance의 줄임말이며 우리말로는 분산분석이다. 두 집단이든 세 집단이든 각 집단의 평균을 비교해 어디가 제일diseny.tistory.com1. 들어가며(1)편에서는 논리적인 흐름을 깨지 않기 위해 그냥 분산이라고만 언급했지만 이제 집단간 분산과 집단내 분산을 구체적으로 계산해 보자. 계산 방법을 몰라도 분산분석의 대략적인 개념을 이해하는데는 문제가 없지만 데이터의 변동성을 정확하게 이해하는 것이 언제나 유익하다. 수식을 이해할 때는 아주 작은 규모의 데이터가 좋다. 아래 표는 A, B, C 세 집단이 각기 3개의 .. 2022. 4. 22. 분산분석(ANOVA) 이해하는 가장 좋은 방법(1) 1. 들어가며세 집단 이상의 비교에는 아노바(ANOVA)를 이용하는데 ANOVA는 Analysis of Variance의 줄임말이며 우리말로는 분산분석이다. 두 집단이든 세 집단이든 각 집단의 평균을 비교해, 어디가 제일 높고 낮은지 확인하면 충분하다. 그런데 표본 데이터에서의 차이가 통계적으로 유의한지 검증해야 표본의 결과를 일반화할 수 있는데 이때 분산을 이용해 통계적 유의성을 검증하기 때문에 분산분석이라고 부른다. 두 집단 비교에서는 평균 차이를 이용했지만 세 집단 이상에서는 분산으로 통계적 유의성을 확인한다는 것에 유의해야 한다. 2. 두 집단의 평균 차이를 여러 번 하지 못하는 이유A, B, C 세 집단이 있다면 A : B, A : C, B : C를 각각 비교하면 되지 않겠냐고 생각할 수.. 2022. 4. 22. 5. IRT 모델 진단 이전글 3. 이분형(dichotomous) 문항 1PL 모델 분석 관련글 1. 문항반응이론 개요 2. 이분형 문항 반응 특성 곡선 원리 1. 필요 패키지 IRT를 분석하는 R 패키지는 아주 많지만 일반적으로 많이 쓰이는 패키지는 ltm, mirt 두 가지다. mirt는 단일차원성(un diseny.tistory.com 4. 이분형(dichotomous) 문항 2PL, 3PL 모델 분석 이전글 3. R_이분형(dichotomous) 문항 1PL 모델 분석 1. 들어가며 지난 글에서 문항의 난이도만 추정하는 1PL 모델 분석을 방법을 다뤘다. 이제 문항의 변별도를 모델에 포함시키는 2PL모델과 추측도까 diseny.tistory.com 1. 들어가며 모델을 만들었다면 모델의 적합도와 통계적 유의성에 대해 따.. 2022. 3. 7. 분산으로 평균차이 검증하기(분산분석) 1. 들어가며 두 표본의 평균 차이를 검증하는 T분석 방법을 배운 뒤, 세 집단(표본) 이상을 분석하려면 분산분석(ANOVA)을 해야 한다고 배운다. 왜 평균의 차이를 분산으로 분석하는거지? 라는 의문이 들고, 또한 분산분석은 적어도 하나의 집단 평균이 다른 집단과 다르다는 것을 검증할 뿐이라는 설명도 아리송하다. 이와 같은 의문을 수식을 사용하지 않고 직관적으로 이해해 보자. 2. 총분산의 분해 분산분석을 이해하는 첫 번째 단계는 총분산의 분해다. 총분산이란 집단을 구분하지 않고 모든 표본 데이터에서 구한 분산이다. 총분산은 다음과 같이 분해된다. 총분산 = 집단내 분산 + 집단간 분산 표본 데이터를 집단별로 나누었을 때, 총분산은 집단내에서의 분산과 집단끼리의 분산으로 분리될 수 있다. 결론적으로 방.. 2022. 3. 2. 이전 1 다음
