문항반응이론(IRT)5 5. IRT 모델 진단 이전글 3. 이분형(dichotomous) 문항 1PL 모델 분석 관련글 1. 문항반응이론 개요 2. 이분형 문항 반응 특성 곡선 원리 1. 필요 패키지 IRT를 분석하는 R 패키지는 아주 많지만 일반적으로 많이 쓰이는 패키지는 ltm, mirt 두 가지다. mirt는 단일차원성(un diseny.tistory.com 4. 이분형(dichotomous) 문항 2PL, 3PL 모델 분석 이전글 3. R_이분형(dichotomous) 문항 1PL 모델 분석 1. 들어가며 지난 글에서 문항의 난이도만 추정하는 1PL 모델 분석을 방법을 다뤘다. 이제 문항의 변별도를 모델에 포함시키는 2PL모델과 추측도까 diseny.tistory.com 1. 들어가며 모델을 만들었다면 모델의 적합도와 통계적 유의성에 대해 따.. 2022. 3. 7. 4. 이분형(dichotomous) 문항 2PL, 3PL 모델 분석 이전글 3. 이분형(dichotomous) 문항 1PL 모델 분석 관련글 1. 문항반응이론 개요 2. 이분형 문항 반응 특성 곡선 원리 1. 필요 패키지 IRT를 분석하는 R 패키지는 아주 많지만 일반적으로 많이 쓰이는 패키지는 ltm, mirt 두 가지다. mirt는 단일차원성(un diseny.tistory.com 1. 들어가며 지난 글에서 문항의 난이도만 추정하는 1PL 모델 분석을 방법을 다뤘다. 이제 문항의 변별도를 모델에 포함시키는 2PL모델과 추측도까지 포함시키는 3PL 분석 방법을 살펴보자. 2. R 코드 코드는 1PL모델과 동일한데 옵션만 바꿔 주면 된다. #아래 코드는 시뮬레이션 데이터를 생성한다. 이전글과 동일하다 set.seed(123) #(1) s_score = matrix(rbi.. 2022. 3. 7. 3. 이분형(dichotomous) 문항 1PL 모델 분석 관련글 1. 문항반응이론(IRT) 개요 1. 기본개념 문항반응이론(Item Resposne Theory)은 여러 사람들이 여러 문항에 응답한 데이터를 분석해 응답자의 능력 개별 문항(문제)의 난이도/변별력/추측도 를 측정하는 분석 이론이다. 문항(item) diseny.tistory.com 2. 이분형 문항 반응 특성 곡선 원리 이전글 : 1. 문항반응이론개요 1. 들어가며 이분형 문항 반응(dichotomous response)이란 문제(문항)에 대한 응답 범주가 2가지라는 의미다. 어떤 문제의 정오답 데이터가 전형적인 이분형 문항 반응이 diseny.tistory.com 1. 필요 패키지 IRT를 분석하는 R 패키지는 아주 많지만 일반적으로 많이 쓰이는 패키지는 ltm, mirt 두 가지다. mirt.. 2022. 3. 4. 2. 이분형 문항 반응 특성 곡선 원리 이전글 1. 문항반응이론(IRT) 개요 1. 기본개념 문항반응이론(Item Resposne Theory)은 여러 사람들이 여러 문항에 응답한 데이터를 분석해 응답자의 능력 개별 문항(문제)의 난이도/변별력/추측도 를 측정하는 분석 이론이다. 문항(item) diseny.tistory.com 1. 들어가며 이분형 문항 반응(dichotomous response)이란 문제(문항)에 대한 응답 범주가 2가지라는 의미다. 어떤 문제의 정오답 데이터가 전형적인 이분형 문항 반응이다. 어떤 사람이 어떤 문항(문제)를 맞출 확률은 2가지 요소에 의해 결정된다. 하나는 문제의 난이도이고, 다른 하나의 문제를 푸는 사람의 능력이다. 즉 능력과 난이도의 함수이다. 은 세 문제(P1, P2, P3)의 난이도와 푸는 사람의 .. 2022. 1. 24. 1. 문항반응이론(IRT) 개요 1. 기본개념 문항반응이론(Item Resposne Theory)은 여러 사람들이 여러 문항에 응답한 데이터를 분석해 응답자의 능력 개별 문항(문제)의 난이도/변별력/추측도 를 측정하는 분석 이론이다. 문항(item)이란 설문조사(survey)의 문항일 수도 있고, 시험(test)의 문제일 수도 있다. 문항반응이론은 특정한 능력(θ)을 가진 응시자가 특정한 난이도와, 변별력을 가진 특정 문항에 응답할 때 다음의 값을 추정한다. 시험 문제에서 정답을 선택할 확률 설문에서 특정 응답 범주(1, 2, 3, 4, 5)를 선택할 확률 에서 다음과 같은 사실을 확인할 수 있다. 능력이 0인 사람은 문항(문제)를 맞출 확률(세로축)이 0.5이다. 능력이 1인 사람은 문항을 맞출 확률이 > 0.5, 능력이 -1인 사람.. 2021. 4. 19. 이전 1 다음
