# naver search confirm
# markdown number and equation
'분류 전체보기' 카테고리의 글 목록 (3 Page)
//google adsense
리커트(likert) 척도 데이터 분석
1. 들어가며 몸무게나, 키와 같이 실재하는 속성을 측정하려면 kg, cm 등의 단위로 만들어진 척도(scale)를 사용하면 된다. 그러나 추상적인 개념이나 특정 의견에 대해 어떻게 생각하는지 측정하려면 인위적으로 간격을 나눈 리커트 척도를 사용한다. 그 간격의 수에 따라 적게는 3첨 척도 많게는 7점 척도까지 사용하지만 일반적으로 4점 또는 5점 척도를 사용한다. 2. 리커트 데이터의 성질 리커트 척도로 측정된 데이터가 순서(ordinal) 데이터인지 비율(ratio)데이터인지에 대해서는 의견이 분분하지만 분석의 관점에서는 순서 데이터로도, 비율 데이터로도 분석한다. R을 이용해 리커트 척도 데이터를 분석하는 방법에 대해 알아보자. 3. 예제 데이터 준비 A=c(2,1,3,2,2,4,4,4,5) B=c..
2022. 6. 11.
R 중복값을 갖는 행(row) 데이터 제거
이전글 R 결측값 시각화 1. 들어가며 일반적으로 summary(데이터프레임) 명령어로 각 변수의 결측값(Na's) 수를 확인할 수 있지만 변수별 결측값 수 또는 비율을 간편하게 시각화할 수 있는 패키지가 있다. 그러한 기능을 제 diseny.tistory.com 1. 들어가며 데이터 분석과정에서 중복된 값을 제거해야 할 일이 종종있다. 이런 작업을 수행하는 방법은 다양하지만 dplyr 패키지의 distinct 함수를 이용한 방법을 소개한다. 2. 샘플 데이터 생성 library(dplyr) A = c(2,2,4,4,4,5) B = c(2,2,4,4,8,10) C = c(2,2,5,6,7,5) ABC = data.frame(A,B,C) ABC 코드를 실행하면 다음과 같은 데이터 프레임을 얻을 수 있다. ..
2022. 5. 16.
