일원분산분석3 분산분석(ANOVA) 이해하는 가장 좋은 방법(3) 1. 들어가며이전글(아래 참고)은 세 집단의 차이를 비교하는 일원분산분석(one way anova)을 설명했다. 분산분석(ANOVA) 이해하는 가장 좋은 방법(2)※ 이전글 분산분석(ANOVA) 이해하는 가장 좋은 방법(1) 1. 들어가며 세 집단 이상의 비교에는 아노바(ANOVA)를 이용하는데 ANOVA는 Analysis of Variance의 줄임말이며 우리말로는 분산분석이다. 두 집단이diseny.tistory.com 이번에는 세 집단마다 하위 범주가 있는 경우를 생각해 보자. 통계학 용어로 하자면 독립변수가 2개 존재하는 이원분산분석(two way nova)을 의미한다. 아래 표를 보면 A, B, C 세 집단에 하위 범주인 성별(남, 녀)이 구분되어 있다. A, B, C를 편의상 혈액형이라고 하.. 2022. 4. 25. 분산분석(ANOVA) 이해하는 가장 좋은 방법(1) 1. 들어가며세 집단 이상의 비교에는 아노바(ANOVA)를 이용하는데 ANOVA는 Analysis of Variance의 줄임말이며 우리말로는 분산분석이다. 두 집단이든 세 집단이든 각 집단의 평균을 비교해, 어디가 제일 높고 낮은지 확인하면 충분하다. 그런데 표본 데이터에서의 차이가 통계적으로 유의한지 검증해야 표본의 결과를 일반화할 수 있는데 이때 분산을 이용해 통계적 유의성을 검증하기 때문에 분산분석이라고 부른다. 두 집단 비교에서는 평균 차이를 이용했지만 세 집단 이상에서는 분산으로 통계적 유의성을 확인한다는 것에 유의해야 한다. 2. 두 집단의 평균 차이를 여러 번 하지 못하는 이유A, B, C 세 집단이 있다면 A : B, A : C, B : C를 각각 비교하면 되지 않겠냐고 생각할 수.. 2022. 4. 22. 분산으로 평균차이 검증하기(분산분석) 1. 들어가며 두 표본의 평균 차이를 검증하는 T분석 방법을 배운 뒤, 세 집단(표본) 이상을 분석하려면 분산분석(ANOVA)을 해야 한다고 배운다. 왜 평균의 차이를 분산으로 분석하는거지? 라는 의문이 들고, 또한 분산분석은 적어도 하나의 집단 평균이 다른 집단과 다르다는 것을 검증할 뿐이라는 설명도 아리송하다. 이와 같은 의문을 수식을 사용하지 않고 직관적으로 이해해 보자. 2. 총분산의 분해 분산분석을 이해하는 첫 번째 단계는 총분산의 분해다. 총분산이란 집단을 구분하지 않고 모든 표본 데이터에서 구한 분산이다. 총분산은 다음과 같이 분해된다. 총분산 = 집단내 분산 + 집단간 분산 표본 데이터를 집단별로 나누었을 때, 총분산은 집단내에서의 분산과 집단끼리의 분산으로 분리될 수 있다. 결론적으로 방.. 2022. 3. 2. 이전 1 다음
