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TLI2

R 확인적 요인분석(CFA) 1. 들어가며 R을 이용해 확인적 요인분석(Comfirmatory Factor Analysis)을 해보자. 데이터는 설문 조사 데이터를 이용한다. 2. 데이터 구조 파악 예제 데이터는 68개의 행 데이터와 12개의 변수로 구성된 데이터프레임이다. 요인과 관측변수의 관계는 다음과 같다. 요인A = A1 + A2 + A3 + A4 + A5 + A6 요인B = B1 + B2 + B3 + B4 + B5 + B6 3. R 코드 실행 library(lavaan) # CFA 분석을 위한 패키지 library(semPlot) # 구조도를 그리기 위한 패키지 cfa_sample = read.csv("cfa_sample.csv") # 데이터 입력 cfa_model = ' Construct_A =~ A1 + A2 + A3 .. 2022. 5. 13.
확인적 요인분석(CFA : Confirmatory Factor Analysis) 관련글 탐색적 요인분석(EFA : Exploratory Factor Analysis) 1. 기본개념 사회과학이나 심리학에서는 직접적으로 측정할 수 없는 변수를 잠재 변수(latent variable), 요인(factor), 구인(construct), 구성 개념 등으로 부른다. 데이터 분석 측면에서 보자면 보통 어떤 diseny.tistory.com R_요인분석(psych 패키지) 관련글 탐색적 요인분석(EFA : Exploratory Factor Analysis) 1. 데이터 생성 아래의 코드로 샘플 데이터 프레임을 생성한다. A = c(87, 55, 81, 42, 45, 54) B = c(92, 72, 95, 55, 87, 66) C = c(67, 82, 38, 55.. diseny.tistory.co.. 2022. 3. 30.

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