머신러닝7 실체가 손에 잡히는 딥러닝(1) "인공지능의 세계, 머신러닝과 딥러닝은 어떻게 등장했나 1. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝은 어떤 관계일까 인터넷이나 도서 등에서 찾아보면 다음 그림처럼 “딥러닝 < 머신러닝 < 인공지능”의 포함관계로 연결되는 위계 구조를 볼 수 있습니다. 즉 처음에 인공지능 개념이 있었고 그다음에 머신러닝 개념이 생겨났고 제일 마지막에 딥러닝이 탄생했음을 알 수 있죠. 그런데 이런 포함관계를 조금 다르게 생각해봅시다. 인공지능을 구현하는 방법에는 머신러닝이 아닌 다른 개념도 있고 마찬가지로 머신러닝에는 딥러닝이 속하지 않은 다양한 영역과 방법이 있다는 이야기가 되겠죠? 따라서 이 글에서는 주인공인 ‘딥러닝’ 외의 조연들을 먼저 짧게 소개하겠습니다. 비교를 통해 딥러닝의 본 모습을 더 선명하게 드러낼 수 있기 때문입니다. 2. 초기의 인공지능 연구, 컴퓨터에 지능을 심다 우리.. 2020. 4. 24. 이전 1 2 다음
