모델성능3 혼동행렬(confusion matrix) 1. 들어가며 이분형 예측 통계(머신러닝) 모델은 예측의 성능을 측정하는 기준이 필요하다. 이때 가장 대표적으로 이용되는 측정 지표가 혼동행렬표이다. 혼동행렬표로부터 모델의 성능을 측정하는 4가지 값을 얻을 수 있다. 하나씩 살펴보자 2. 혼동행렬표 아래 은 혼동행렬표를 나타낸다. 왼쪽 그림의 2X2행렬표에서 [1,1]셀은 A라고 예측했는데 실제 데이터도 A인 것을 의미하고 [2,2]셀은 B라고 예측했는데 실제 데이터도 B인 경우다. 즉 O표는 예측값과 실제값이 일치하는 경우다. 반대로 X표는 예측값과 실제값이 다른 경우다. 따라서 O셀의 숫자가 많을 수록 그 모델은 성능이 좋다고 말할 수 있다. 이때 관심범주라는 개념을 알아야 한다. 관심범주란 분석가가 더 관심이 있는 범주를 의미한다. 모델이 A를 더.. 2022. 3. 30. ROC 곡선 아주 쉽게 이해하기 1. 들어가며 통계 또는 머신러닝 모델을 만든 후에는 모델의 성능을 측정해야 한다. 대표적인 성능 측정 방법으로 혼동행렬과 ROC곡선이 있다. 혼동행렬표가 이해하기 쉬운데 반해 ROC 곡선은 직관적으로 이해하기에 다소 어렵다. ROC 곡선을 의미를 그림을 통해 쉽게 이해해보자. ※ 관련글 : 혼동행렬(confusion matrix) 1. 들어가며 이분형 예측 통계(머신러닝) 모델은 예측의 성능을 측정하는 기준이 필요하다. 이때 가장 대표적으로 이용되는 측정 지표가 혼동행렬표이다. 혼동행렬표로부터 모델의 성능을 측정 diseny.tistory.com 2. 전형적인 ROC 곡선 출처 : https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK549564/figure/ch12.Fig6/ 위의 은 .. 2022. 3. 21. 결정계수(R^2)의 이해 관련글 선형회귀분석 밑바닥부터 이해하기 관련글 상관관계와 상관계수 상관관계와 상관계수 1. 들어가며 연속형 변수 x, y의 관계는 상관관계(correlation) 분석을 통해 2가지 사실을 알 수 있다. 관계의 방향 관계의 강도 보통 관계의 방향은 diseny.tistory.com 1. 들어가며 선형회귀분석에서 모델의 적합도를 판단할 때, 결정계수(R^2)값이 중요한 판단 근거가 된다. 결정계수(R squared)의 의미에 대해 살펴보자. 2. 모델의 의미 예를 들어 과 같이 A ~ G(7명) 학생의 수학성적을 Y라고 했을 때 이 값들을 Y축 기준으로 나열해보자. 수학성적(Y)이라는 데이터를 이용해 구할 수 있는 것은 평균(88)과 표준편차(5.8)뿐이다. 그런데 각 학생들의 공부시간 데이터가 존재하고 .. 2022. 3. 8. 이전 1 다음
