추론통계8 확률, 확률변수 그리고 확률분포 1. 들어가며통계학은 기술통계와 추론통계로 구분되는데, 기술통계와 추론통계를 연결해주는 것이 확률분포이다. 그런데 확률분포를 이해하기 위해서는 먼저 확률을 알아야 하고 그 다음에 확률변수를 알아야 최종적으로 확률분포를 이해할 수 있다. 대부분 대학에서 "확률과 통계"라는 이름으로 통계와 확률을 같이 배우는 이유는 우리가 배우는 통계의 핵심이 추론 통계이기 때문이다. 2. 확률과 확률변수어떤 사건(event) A가 발생할 확률은 사건 A가 발생할 수 있는 확실함의 정도를 의미한다. 특정한 시행(예를 들면 주사위를 한 번 던지는 경우)에 일어날 수 있는 모든 경우의 수가 n가지이고 사건 A가 발생할 수 있는 경우의 수가 a가지 일 때 사건 A가 일어날 확률은 다음과 같다. P(A) = a/n “.. 2022. 4. 18. 표준편차와 추론 통계 관련글 가설검증과 1종 오류 1. 들어가며 가설을 검증한다는 말은 검증하는 사람(분석가)이 명확한 근거를 갖고 있거나 정답을 알고 있다는 뉘앙스를 가진다. 그러나 검증이라는 표현보다는 결단을 내린다는 말이 사실에 더 diseny.tistory.com 가설검증과 2종오류 지난글 가설검증과 1종 오류 1. 들어가며 지난 글에서 가설검증과 1종오류에 대해 다뤘다. 이제 2종 오류에 대해 생각해보자. 1종 오류는 귀무가설이 맞는데도 귀무가설을 기각하는 오류다. 반변, diseny.tistory.com 1. 들어가며 통계학은 기술통계(descriptive statistics)와 추론 통계(inference statistics)로 나뉜다. 표본(sample) 데이터의 특징만 분석하는 것이 기술통계라면 표본 데이터에.. 2022. 3. 24. 이전 1 2 다음
